Group By 和 聚合函数

我们经常会发现根据组的某些特征来进行分组，（如部门等），可以很方便对组的一些信息进行统计（如总值、平均值等）。如果要计算部门的平均工资，用户可以按部门将所有员工的工资进行分组，group by之句用于将表中元组分组，其形式为：

group by column_1 [, column_2] ...

配合select如下：

select column_1 [, column_2] ...
from table_name
[where condition]
[group by column_1 [, column_2] ...]
[order by column_1 [DESC] [, column_2] [DESC] ]...;

group by指定的列用于形成组，其把具有相同的指定的一个或多个列的属性的值的元组放在一个组中。分组只是概念上的分组，并不是物理上的重新排列。

group by通常有5个内置聚合函数使用：sum / avg / max / min / count。

聚合函数使用在select语句中，用来替代列名：

function([distinct] argument)

distinct关键字指定重复的值只处理一次，比如和count一起使用来计算不同值的数量。

举例：计算每个部门的平均工资？

select dept, avg(salary)
from employee
group by dept;

可能有如下输出：

dept        avg(salary)
-----------------------
MKT            33500
MGT            45000
LIB            22000
RND            27500
FIN            42000

该查询语句中，表employee中所有行按照部门dept分组，聚合函数avg计算每个组的平均工资，最终并展示每个部门及其平均工资。

一个包含聚合函数的select语句，不能包含任何group by没有使用的的列，例如：

select ename, avg(salary)
from employee
group by dept;

该查询语句会报错，select使用的列在group by中没有使用是不被允许的。所以，select只能使用group by指定的列以及聚合函数。上面的例句，由于ename没有包含在group by中，所以会出错。

举例：计算MKT部门平均工资？

select count(*), avg(salary)
from employee
where dept = 'MKT';

可能输出：

count(*)        avg(salary)
---------------------------
2                33500

在这个例子中，聚合函数被使用在一个有where的select语句中。

你可以将表中的元组按照多个列来分组。例如计算每个部门的总工资，然后，每个部门按照福利分类汇总。

举例：每个部门按福利分类支付的总工资是多少？

select dept, benefits, sum(salary)
from employee
group by dept, benefits;

在这个例子中，我们通过部门进行分组，然后在每个部门内，通过福利进行分类。可能的输出：

dept        benefits        sum(salary)
---------------------------------------
FIN            FULL            42000
LIB            PART            22000
MGT            FULL            45000
MKT            FULL            67000
RND            FULL            30000
RND            PART            25000

当一个聚合函数被使用时，而没有group by子句，那么整个表会被当成一个组，最终显示一个单一值。

举例：计算所有员工的总工资？

select sum(salary)
from employee;

可能输出：

sum(salary)
-----------
231000